So wie Verbraucher-Apps dazu geführt haben, dass sich Business-Apps von einer funktionsorientierten zu einer benutzerorientierten Erfahrung entwickelt haben, treiben KI-Assistenten heute eine ähnliche Entwicklung voran. In einer aktuellen Umfrage von TELUS Digital haben wir festgestellt, dass ein Drittel der Verbraucher (32 %) im vergangenen Jahr mindestens eine herkömmliche App durch einen KI-Assistenten ersetzt hat.
Noch auffälliger ist vielleicht, dass 36 % davon ausgehen, dass sie in einem Jahr für die meisten alltäglichen Aufgaben eher auf KI-Assistenten als auf Apps zurückgreifen werden.
Die Ergebnisse unserer Umfrage unter 1.000 Erwachsenen in den USA, die monatlich KI-Assistenten nutzen, zeigen eine deutliche Verschiebung der Verbraucherpräferenzen:
- 83 % gaben an, dass KI-Assistenten Aufgaben schneller erledigen als herkömmliche Apps.
- 71 % sagten, dass KI-Assistenten sich im Laufe der Zeit besser an ihre Präferenzen anpassen.
- 54 % gaben an, dass KI-Assistenten ein individuelleres Erlebnis bieten.
Die Gründe für diese Veränderung liegen auf der Hand: Die Verbraucher nennen mehr Komfort (62 %), schnellere Ergebnisse (54 %) und eine insgesamt bessere Benutzererfahrung (53 %) als ihre wichtigsten Beweggründe für den Wechsel.
„Diese Studie zeigt den Beginn einer deutlichen Veränderung im Verbraucherverhalten, da Nutzer zunehmend auf KI-Assistenten zurückgreifen, um Aufgaben zu erledigen, die früher als Domäne von Apps galten“, sagt Tobias Dengel, Präsident von TELUS Digital Solutions. „Dieser Trend bietet Marken eine entscheidende Chance, sich von anderen abzuheben.“
KI-Assistenten haben eine höhere Akzeptanzrate als frühere Technologien.
Historisch gesehen folgt die Einführung neuer Technologien einem vorhersehbaren Muster. Sie verbreitet sich langsam unter den Verbrauchern und folgt dabei der klassischen Innovationskurve von Early Adopters bis zu Late Adopters. Unsere Untersuchungen deuten jedoch darauf hin, dass KI dieses Muster aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit und ihrer Fähigkeit, Interaktionen zu personalisieren, durchbricht.
Unter den selbsternannten Early Adopters von Technologien haben 52 % bereits eine App durch einen KI-Assistenten ersetzt. Aber die Beschleunigung findet in allen Gruppen statt:
Frühe Mehrheit der Anwender: 35 % gehen davon aus, dass sie innerhalb eines Jahres mehr auf KI-Assistenten als auf Apps zurückgreifen werden (derzeit haben 29 % den Wechsel vollzogen).
Späte Mehrheit der Anwender: 16 % gehen davon aus, dass sie innerhalb eines Jahres mehr auf KI-Assistenten zurückgreifen werden (derzeit haben 24 % den Wechsel vollzogen).
Für Marken, die Wert auf ein außergewöhnliches Kundenerlebnis legen, bedeutet dieser verkürzte Zeitrahmen für die Einführung, dass sie im Vergleich zu früheren Veränderungen in der digitalen Technologie weniger Zeit für die Anpassung haben.
Wo sind KI-Assistenten erfolgreich und wo hinken sie hinterher?
Die Umstellung auf KI-Assistenten ist jedoch nicht in allen Kategorien einheitlich. Die Präferenzen der Verbraucher variieren je nach Aufgabe erheblich:
Gesundheit und Fitness: 46 % bevorzugen KI-Assistenten zur Erstellung von Trainingsplänen, während 35 % eine App verwenden würden.
Nachrichten und Medien: 51 % bevorzugen nach wie vor Apps, um die wichtigsten Nachrichten zu finden, während 40 % einen KI-Nachrichtenassistenten nutzen würden, was zeigt, dass sich die Kluft verringert.
Einkaufen und Einzelhandel: 63 % bevorzugen Apps für die Produktrecherche, gegenüber 33 % für KI-Assistenten.
Bankwesen und Finanzen: Apps haben mit 67 %, die sie für Aufgaben wie die Suche nach Hypothekenzinsen bevorzugen, gegenüber 24 % für KI-Assistenten weiterhin einen starken Vorsprung.
Ein Teil dieses Rückstands lässt sich auf die Art der Aufgabe zurückführen. Finanzwesen und Gesundheitswesen sind beispielsweise stark regulierte Branchen, die beim Aufbau von KI-Assistenten mit komplexeren technischen Herausforderungen und größeren Risiken konfrontiert sind als der Einzelhandel oder die Reisebranche.
Allerdings entwickeln sowohl der Finanz- als auch der Gesundheitssektor sichere dialogorientierte KI-Assistenten, die immer komplexere Anfragen bearbeiten können. Da KI-Assistenten ihre Fähigkeiten und die Benutzererfahrung in stark regulierten Bereichen weiterentwickeln, werden die Verbraucherpräferenzen wahrscheinlich folgen.
Was hindert eine breitere Akzeptanz von KI-Assistenten?
Trotz der Leistungsvorteile von KI-Assistenten und der Begeisterung der Early Adopters bleibt das Vertrauen ein entscheidendes Hindernis. Nur 24 % der Verbraucher vertrauen darauf, dass KI-Assistenten ihre persönlichen Daten schützen, während 50 % traditionellen Apps mehr vertrauen und 26 % keinem der beiden vertrauen.
Dieses Vertrauensdefizit stellt für Marken sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar, mit führenden KI-Beratern zusammenzuarbeiten, um sichere und transparente KI-Erlebnisse zu schaffen.
Herkömmliche Apps bieten auch andere Vorteile, die die Nutzer binden:
- Treueprämien und Vergünstigungen (51 %).
- Einfaches Browsen (37 %).
- Vertrautheit und Gewohnheit (35 %).
Wohin führt die nächste Generation von KI-Assistenten?
KI-Assistenten entwickeln sich schnell über die einfache Informationsbeschaffung hinaus. Man denke nur an die kürzlich erfolgte Einführung des Apps SDK von OpenAI. Mit der Möglichkeit, ChatGPT-Apps zu entwickeln, können Marken nahtlos neue Erfahrungen in den Konversationsworkflow eines Benutzers einbringen.
„Bislang ging es bei Chat-Schnittstellen in erster Linie um Informationen, aber mit der zunehmenden Verbreitung von Drittanbieter-Apps, die direkt innerhalb eines Chats aufgerufen werden können, geht es nun um die Ausführung“, sagt Dengel. „Unternehmen, die jetzt in diese nächste Welle der Kundenbindung investieren, haben einen klaren First-Mover-Vorteil.“
Dieser Wandel hin zu ausführungsorientierten KI-Erlebnissen, bei denen Nutzer ganze Aufgaben von Anfang bis Ende in einem einzigen Gespräch erledigen können, ist der Grund, warum führende Unternehmen nach erstklassigen KI-Agenturen mit nachgewiesener Expertise sowohl in der KI-Entwicklung als auch im API-Engineering suchen.
Wie sollten Marken ihre Apps für KI umgestalten?
Proaktive Marken haben jetzt die Möglichkeit, ihr Geschäft und ihre Apps neu zu gestalten, um der wachsenden Präferenz der Menschen für die Nutzung von KI-Assistenten gerecht zu werden. Dengel bietet eine klare strategische Vision für Marken, die diesen Wandel vollziehen.
„Während KI-Assistenten Schnelligkeit und Flexibilität bieten, sind Apps für Verbraucher weiterhin wichtig, da sie Zuverlässigkeit, Vorteile und Vertrautheit bieten. Die echte Chance für Marken besteht darin, die besten Eigenschaften beider Bereiche in KI-gestützten Apps zu vereinen, die von führenden KI-Assistenten wie ChatGPT und Gemini unterstützt werden. Die Erfahrungen sollten sich gegenseitig ergänzen und sich auf ihre jeweiligen Stärken stützen“, sagt er.
Dieser Ansatz schafft eine Synergie, von der sowohl KI-Assistenten als auch traditionelle Apps profitieren. Je mehr Marken ihre Apps für die Zusammenarbeit mit KI-Assistenten optimieren, desto reichhaltiger wird die Erfahrung für die Nutzer, egal ob es sich um Kunden oder Mitarbeiter handelt.
„Bei TELUS Digital sind wir seit langem davon überzeugt, dass jede App für eine KI- und sprachgesteuerte Welt neu entwickelt werden muss, um reichhaltigere, intuitivere Erfahrungen zu bieten“, fährt Dengel fort. „Die Marken, die in starke, benutzerfreundliche Anwendungsgrundlagen investieren und ihre KI-Fähigkeiten über gemeinsame APIs sicher verbinden, sind am besten positioniert, um nahtlose, personalisierte und vertrauenswürdige Interaktionen innerhalb von KI-Assistenten zu ermöglichen.“
Wie hilft TELUS Digital Marken dabei, in einer AI-first-Welt erfolgreich zu sein?
Der Wandel hin zu KI-Assistenten stellt digitale Vorreiter vor eine Herausforderung: Wie modernisieren Sie Ihr etabliertes App-Portfolio, um die Geschwindigkeit, Personalisierung und Ausführung zu bieten, die Verbraucher heute von KI-Assistenten erwarten, und gleichzeitig Sicherheit und Vertrauen zu gewährleisten?
Bei TELUS Digital arbeiten wir mit führenden Marken zusammen, um genau solche Herausforderungen zu lösen, indem wir unser fundiertes Fachwissen in den Bereichen KI, Daten und digitale Produktentwicklung einsetzen. Unser bewährter Ansatz bietet sichere, skalierbare und menschenzentrierte Erfahrungen, selbst in stark regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen. Mit unserem AI-First Lean Teams-Modell helfen wir Ihnen außerdem, einen First-Mover-Vorteil zu erzielen. Interne Bewertungen zeigen, dass dieses Modell die Softwarebereitstellung um bis zu 45 % beschleunigt und die Kosten im Vergleich zur herkömmlichen Entwicklung um 55 % senkt.
So haben wir bereits Marken dabei geholfen, ihre Apps zu modernisieren, um nahtlose und authentische KI-gestützte Erlebnisse zu bieten:
- Entwicklung eines sicheren dialogorientierten KI-Assistenten für ein großes nordamerikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen.
- Einbettung von dialogorientierter KI in eine AAC-App für kommunikationsbeeinträchtigte Patienten.
- Erkennung und Korrektur von voreingenommener Sprache in Echtzeit für eine globale gemeinnützige Organisation.
Unabhängig davon, wo Sie sich auf Ihrer App-Reise befinden, ob Sie die mobile Leistung optimieren oder LLMs in Ihre Konversationserlebnisse integrieren möchten, unsere Experten helfen Ihnen dabei, Ihre App- und KI-Strategie zu vereinheitlichen.
Erfahren Sie mehr über unsere Web- und Mobile-App-Entwicklungsdienste, um mehr darüber zu erfahren, wie wir sichere, KI-gestützte digitale Produkte entwickeln, oder wenden Sie sich direkt an einen Experten, um Ihr Projekt zu besprechen.
Über die Studie: Die Ergebnisse von TELUS Digital basieren auf einer Pollfish-Umfrage, die im September 2025 durchgeführt wurde und an der 1.000 Erwachsene ab 18 Jahren teilnahmen, die in den Vereinigten Staaten leben und mindestens einmal im Monat KI-Assistenten (wie ChatGPT, Google Gemini, Alexa und Siri) nutzen.
